12月23日，AI钉钉1.1新品发布暨生态大会在杭州举办，钉钉创始人、CEO陈航（花名：无招）携核心团队亮相。会上，钉钉正式发布全球首个专为AI打造的工作智能操作系统Agent OS，并同步推出超过20款AI新品。
AI钉钉1.1版本定名“木兰”，取“破土后的初生”之意，象征其承接AI钉钉1.0“蕨”的扎根基础，迈向人与AI协同的生态构建新阶段。此次发布不仅标志着钉钉告别移动互联网应用形态，更开启了AI从问答走向干活的工作新范式。
为帮助行业从业者、企业用户快速抓取发布会核心亮点与产业价值，本文将系统梳理新品布局、技术突破与生态规划，带大家一文洞悉钉钉在AI领域的全新探索。
以下为演讲文稿——
各位嘉宾好，各位媒体朋友们以及老朋友们，大家早上好。
我们8月25号发布了钉钉1.0蕨，今天我为大家带来全新的钉钉1.1木兰。
我们当年取名蕨的时候是希望向下扎根、向上生长，成为AI时代新生态的一个开始。我们知道地球的生态的演进过程中，从蕨类植物一直到裸子植物到我们现在的被子植物，木兰是作为整个被子植物中生态最庞大的一个体系，它实际上继承了远古生态中的一些传统的、保守的DNA，但同时它又有DNA中最大的一个可塑性，它也是被称为花的始祖。它通过花和被子植物，让动物可以来不停的采粉去传播，成为了动物和植物协同眼睛演进的一个典范。钉钉也希望在AI时代成为万千的Agent和人类相互协同的基础，打造一个全新的生态系统。今天我们就以木兰为名，为大家揭开AI钉钉1.1。
产品一：DingTalk Real
我们在上一次发布会的结尾，打造了一个硬件叫DingTalk Real，今天我们把DingTalk Real带给大家。
它实际上是我们正在打造一个Agent的全新的终端，这个终端将会为企业而生，而不再是为人而生。我们平常用的手机电脑，各种PAD的设备都是为人准备的，今天我们打造的DingTalk Real是专为Agent准备的设备。
DingTalk Real会有非常重要的三大能力，我们叫三个Real。
一个是Real Entity，它将得到企业以及每一个用户的正式授权，能够在内网访问所有的系统，访问所有数据，也可以在外网访问所有的公开的互联网的各种各样的服务，同时它具有权限对应的内网的数据涉及到权限控制的，所以在有权限控制授权范围之内可以做所有的访问。
同时Real Time会实时获取所有网络以及内网的所有数据，在基于实时数据进行判断与执行。
因为主要是为Agent进程而生的，所以当Agent进程运行的时候，我们都必须得知道它所有的执行过程是否可控，所以今天的DingTalk Real会同时支持，当Agent在运行时它会执行过程的可监控，同时进行事后的可审计，同时在权限的管控以及在安全的存储保持每一个人、每一个企业自己所有的数据，自己的记忆能够进行存储。
那么同时我们也想当Agent如果万一变得疯狂，它要是不可控怎么办？所以我们同时也准备了一个紧急的功能，就是紧急制动。这样的话实际上我们可以让无处不在，可能隐形的看不见的Agent也能变得实实在在，对付一些特殊的情况。
产品二：Enterprise Agent OS
除了运行的DingTalk Real以外，我们同时又要打造各种各样的Agent生态，所以今天我们也带来一个重磅的发布。Enterprise Agent OS，也就是打造帮助所有Agent能够运行的一个全新的操作系统。这个操作系统将在底层层面上，基于各种各样的多模态资源，上面有企业内部自己的模型，同时我们还有各种各样CPU所需要的一些计算资源，我们在这之上打造Agent 开发平台，基于Enterprise Agent Platform，去帮助所有企业能够开发自己的Agent。
同时，在整个基础应用的MCP的相关的能力、通讯相关的能力，包括我们表格能力、语音智能视觉智能的基础，这些原子能力都进行开放MCP，推出全新产品Agent的总管叫悟空。上面就是我们整体的Agent OS，同时我们会发布一批全新的官方 Agent，比如说差旅、招聘、客服、订单生成等等，用户就可以开始跟它的交互。当然我们这是一个渐进的过程，所以很多用户依然会在钉钉的协同平台上保持和我们的智能硬件、钉钉应用、企业应用这些相关的协同。
我们来看一下，如果基于全新的Agent OS，钉钉会整个交互视觉体系会发生什么样的改变？我们来看长什么样子。在上一次发布会过程中，钉钉AI 1.0的时候，我们也发布了钉钉AI，今天我们基于钉钉 AI对整个首页进行改版，在底层底部的所有的应用栏之上我们称为Agent 的工作台，这之下会承载所有的Agent。也就是未来钉钉不再只是一个沟通的钉钉，它承载着我们和所有的Agent进行交互的一个平台相关的所有硬件就在底部进行承载，进行相互各自的切换。
每天一打开钉钉，你的语音助理就可以把所有对你重要的事情进行全面梳理，并向你进行汇报，同时相关的各种各样的消息、日程、待办、天气、表格，所有的公司相关的业务处理都会由Agent把信息全面汇总到钉钉AI进行，让你去一手掌握，在这个界面中把所有的信息进行处理。
产品三：AI发现
除了我们在钉钉AI首页进行所有的Agent相关的重要消息的对话以外，我们同时在工作中也带来一个系统性的学习能力，叫AI发现。
在AI钉钉1.0发展过程中，我们也发布了发现Agent，这一次我们把所有的全球资讯整合的能力打造为我们“七新”的Agent。
我们把八卦里面的泽、火、雷、地、山、水、风进行一个寓意，对应新机会、新动态、新发明、新技术、新产品、新观点、新趋势，按照不同的行业会全自动在全球收集一手信息，以后所有的企业的员工都可以在钉钉的发现上面获取一手信息，了解最新动态，做出决策。每天早上只要打开钉钉，所有的资讯通过AI自动生成视频，自动整合相关内容全部给到你，把每一个企业在不同的行业都有自己不同的需求，所以他们就会每一个企业都构建自己的智慧大脑。
制造业、高校、医疗等行业都会构建自己的“七新”，这里展现出来实际上是我们在为每个行业我们的客户成功打造的“七新”，会看到在得到所有的账号授权之后，“七新”会自动的在各个行业中相关的全球所有资讯自动收集整理之后，整出来现在的所谓的Agent发现，全球最先进的资讯带给相关同学，可以带来系统性的一手的学习。
AI 时代，发现Agent就希望打造一个在我们企业级在知识获取、整理、分享、传播的一个全新的方式。
产品四：悟空Agent
接下来我们带给大家的是我们刚刚讲到的Agent的大总管叫悟空。
悟空是干什么的？我们平常每一天有大量的工作任务，涉及到我们经常在屏幕上都会点点不断的操作各种的应用打开，然后点击各种各样的屏幕去处理工作，我们也希望这些所有处理工作，当我们有一个无所不能的助手的时候，它是不是能够帮我调动各种各样的应用程序和Agent去处理工作，我们把它就称为叫悟空。
我们可以把它想象成孙悟空，要干什么事情的时候，猴毛一拔，这猴毛就会变成一堆“小悟空”，这些“小悟空”就会去调用各种各样的Agent去处理。比如说在钉钉的AI 能力里面，它可以处理消息，可以处理日程，可以处理表格，可以去听记，同时它也在模型上面可以进行全网搜索、知识问答，视频生成、图片理解，它也可以把协同办公的所有能力整合在一起，它可以做各种各样的研报编写，可以做 PPT，也甚至帮我们写代码，它也可以在业务级跟所有的业务系统打通，它可以自己自动去报修，可以做自动的库存查询等等，相关所有的工作是由悟空Agent，听了你的指示之后，自动去指挥各种各样的Agent完成任务执行。
我们举三个例子，比如说日程、招聘，比如说我们的数据分析层面上，假设现在你跟悟空说“我要约上周没约上的人，几点几分，帮我把这个日程约好”，悟空就自动会去跟相关所有人进行沟通协同，找到一个最合适的时间点，大家都方便的时间自动完成日程约定。
然后在招聘方面，今天有各种各样招聘，我收了很多简历，然后我就跟悟空说，“根据我今天所有的面试情况，你帮我分析一下哪一个候选人最合适”。
在数据分析里面，我也不再需要去看各种报表，我只要告诉他说 “你帮我分析一下我现在所有的直播间成交趋势数据”，它自动去提取、自动分析，可以直接出报告。
发布了悟空之后，我们也会发布一系列我们全新的Agent服务。
产品五： AI印
第一个全新的Agent服务叫钉钉AI印，我们在企业里面经常会有各种丰富的设计、印刷的各种各样的需求，比如说我们要去参加一些展会，要印刷产品说明手册等等。
平常大家的这些企业，尤其中小企业需要这些服务的时候，他要去找设计外包，对吧？或者找设计公司，还要去找印刷厂，对吧？要得到一个可控的质量、稳定的交期，都是一个比较痛苦的事情。我们今天钉钉的AI印Agent，希望打造一个从数字设计一直到物理交付的一站式的全新服务体系，用Agent来实现。
我们来展示一个例子，假设我今天要设计一个关于奶茶的展示页面，有可能用在我们的电商等等方面。同时我们一般可能会用现在的各种各样的文生图模型去做。我们展示一下，我左手边这个是用一个最先进的文生图引擎生成的，右边是用钉钉的AI 印 Agent生成的，我们来试一下看效果。这个实现了20倍的加速，来展示我们在整个操作的过程。生成完毕之后我们来看一下效果，大家这一眼看上去能看出区别吗？好像挺难看出来的。
但是因为它是个商业级的交付结果，所以这个产品最终生成这个图片之后是要去印刷的，所以当你要正式交付印刷的时候，设计效果必须达到商业级的质量管控。我们看一下。假设用纯粹的文生图模型生成的图片会有什么问题？绝大多数在商业交付中我们经常会碰到的问题，如果用模型生成一个商业级的印刷品会出现：第一，图片和文字之间会产生粘连，所以你会突然发现文字好像不对，跟图片融合了；排版经常在很多细节上无法保持正确；同时文字经常会出现 “幻觉”，可能会产生文字错误。
但是我们用钉钉的AI印 Agent，在底层模型之上加上了相关的专业处理支持，所以我们最终的印刷结果是能达到商业级交付质量的，它是怎么做到的？它实际上是要在文生图模型之上加上了我们在商业交付中所需要的专业工具能力。第一我们会有文生图的整体支持，第二它会在文生图的图片基础上实现智能的图片分层，进行分层编辑，比如说我们会把文字和图像进行分离，在图像层面也进行多层分层之后，你就可以进行细节的处理调整。同时因为会涉及到区域重绘和图文精修，比如在某个区域进行重绘，我们的工具会帮助你在区域进行调整，然后进行精修，有可能我需要生成高清的喷绘，我们就会帮你进行分图切割之后生成高清大图，实现喷绘支持，保证印刷达到商业级交付标准。
交付设计之后涉及到印刷，我们会支持全球现在所有相关的印刷能力支撑。在印刷层面上，所有的质量将会由我们在全球建立的六大工厂实现中心化印刷，订单来以后，用最高质量的印刷水平给大家交付结果，但同时因为平常在外面找印刷小店的时候，你印刷完，设计稿可能就被别人拿去用了，你突然看到别人家设计跟你们家一样。我们现在保证在你所有的设计交付到工厂并上传之后，你所有的信息资料都会得到专属的保密，同时价格也会实现全网最优。
同时我们在23个城市会实现半日送达，也就是当你有急速需求的时候，我们会保证拿到需求之后半日完成印刷，直接送到。
总结一下，钉钉AI 印这个全新的Agent 服务，将会实现从数字创意到物理实体的一站式智能交付服务，这是我们在 AI 时代商业设计印刷的全新方式。
产品六：AI招聘Agent
我们再来下一个产品是AI招聘Agent。我们先讲平常很多企业招聘过程中，包括我自己原来创业过程中，招聘都是一件很痛苦的事情，每天花大量时间筛选简历，筛选完之后还要进行各种各样的面试。
我们推出的钉钉AI招聘Agent，在分析了所有企业招聘痛点之后，提出一种在DingTalk Real上面运行的Agent，它在得到你的授权之后，会全自动在全网所有的招聘平台，收集所有符合要求的简历，收集完所有简历之后，它会自动和候选人进行沟通，确认面试时间，全部确认完成之后，把信息给到HR，后续HR只需要等待候选人来面试即可，会大幅提升我们现在招聘的效率，给我们展示一下它的执行效果。
这个是我们几十倍加速后的展示，我要招聘两个同学，设置好需求之后，它就开始执行。大概20分钟时间，所有符合要求的、并且能够来面试的候选人就全部找到了。我们也希望通过这个AI 招聘Agent来定义AI时代招聘的全新方式。
产品七：AI诚聘Agent
下一个我们给大家带来的是针对社招和校招的AI诚聘Agent，现在大学生毕业找工作比较难，我们找好的大学生也挺难，我们怎么把这两者用全新的方式连接在一起，就是这个AI 诚聘 Agent。它有三个关键能力：看真人、投真岗、拿真金，我们看看它到底长成什么样子。
每一个大学生的候选人将会用钉钉实拍自己变成立体简历，通过这份立体简历我们会看到他的所有真人介绍，然后通过我们的系统会自动进行性格测试，然后完成他所有作品集的上传，你会看到一份完全真实的3D简历，在这份简历之上我们来寻找候选人。
同时从大学生的角度出发，也会看到一个真实的企业。我们会展示企业招聘人的实时视频讲解、真实的公司环境、完整的薪资待遇，这些信息都会通过视频真实地展现。
在候选人与企业在相互真实看见的基础上，我们推出 “拿真金”。我自己开公司的时候，也是花大量的钱给到招聘平台，但很多候选人并不合适，平台并不会对招聘结果负责。我们这一次希望改变这个方式：所有的招聘费用应该给到候选人本人，我们称为“诚意金”。如果我要招聘三个大学生，我付出每个大学生3000块钱的成本，就把 3000 块钱直接给大学生。所以这个大学生只要通过面试、应聘成功、在岗三个月之后，公司设置的诚意金就会自动打给大学生。实际上在这个平台上，我们作为中间平台，零费用让大学生和企业连接起来。
同时我们也发布钉钉的AI 诚聘城市合伙人计划，在全球招聘 2000 名大学生，这 2000 名大学生将会帮助我们新时代的 AI 钉钉在全国进行普及。当年 2020 年疫情的时候，我们是被当时好多学生打星打成一星的。5 年后的今天，有一批当时的学生现在应该快要毕业做实习生了。所以这一次我们欢迎他们加入钉钉，跟我们一起推广钉钉，所以我们也在这里发布AI 诚聘，希望能让他们拿到诚意金，同时也希望他们把一星改成五星好吧？
所以我们希望在 AI 时代，所有的校招、实习生招聘进入一个全新的方式。
产品八：AI差旅Agent
下一个我们发布的产品叫AI差旅Agent，AI差旅Agent主要是帮企业解决在差旅过程中各种行程规划、订机票、订酒店等各种问题。
我们一开始做这个的时候，最开始想的是企业差旅应该重在服务，但是我们发现钉钉上面的企业差旅很多中小企业都不用，所以我们经常去调研，他们说为什么不用？等我自己开公司了我就知道了。我是从阿里巴巴大公司出来的，本以为服务最重要，实际上我一问，包括我自己，根本不是服务最重要，而是价格最重要，价格便宜是王道。
我们这一次用全新的Agent方式帮助企业省钱。差旅助理Agent会自动在DingTalk Real上运行，得到你的所有授权之后，对全网进行自动搜索比价，实时获取酒店、机票价格，全部进行实时比价之后，在得到你授权的情况下自动预定。所以公司里面所有中小企业一旦用了AI 差旅，价格一定最便宜，所以再也不会存在用不用差旅的问题，一定会用。同时员工也非常方便，因为全自动帮你预定、规划行程，该怎么走路线，全都是AI帮你安排设计好的，所以你也会非常省时省力。
员工回来经常以前还要报销，现在全自动报销，再也不需要去填发票什么的，全自动完成。所以只要打开AI 差旅，差旅助理Agent会帮助员工省时省力，也帮助企业省钱。所以我们希望通过AI 差旅，帮助企业打造全新的 AI 时代的商务出行方式。
产品九：制造业 Agent
进入AI时代，我们不可能做完所有的Agent，需要在各个行业中跟所有的伙伴一起合作。
我们来看一下，如果在一个制造业中，在AI时代，用AI钉钉应该是什么样子？至今以来的钉钉主要是一个沟通和协同平台，所以我们一般来说会实现公司的组织在线、沟通协同在线，人与人的沟通、人与文档协同相关的工作，同时企业内部有大量的业务系统，比如 ERP、MES 系统等。
当然如果进入AI 时代，我们想，我们人应该是跟各种Agent协同的，而不是一天到晚去打开 MES 系统、ERP 系统去操作，理论上进入AI时代的制造业应该有一个全新的范式体系，我们来重新定义这个范式体系。一个全新的制造业企业使用 AI 钉钉之后，他会完成设备在线，会完成订单从收集到执行的订单在线，它会实现人与设备的协同，也会实现订单全流程的管理与协同。
在这个基础之上，所有的数据会进入到模型端进行训练，在上层我们把它完成 AI 的数据训练整理，输入到模型，然后Agent就会在模型之上进行操作，同时和我们传统的各种各样的业务系统进行交互，在新一代的 AI 钉钉中，理论上应该是与Agent的交互。假设我们和质量Agent、管理Agent和订单Agent交互的时候，这些Agent会自动收集分析所有的数据，同时它也会和我们传统的 ERP 系统进行交互，最终给你一个完整的结果。所以我们认为在制造业全新的生产范式将会由此诞生。
我们给大家举一个例子，这也是我们和共创伙伴一起做的案例。大家都知道，中国的制造业订单来自全球，每个客户的订单格式各不相同，有些是邮件发来的订单，有些是手写的订单。所以每一个外贸制造业公司，你会看到他们都有跟单员，跟单员干的最重要的事情就是把各种各样订单识别以后输入到公司的订单系统去生产，我想怎么去解决这个问题？
这是一家真实的企业，它有 7 个跟单员，每一天要依赖跟单员把所有的订单转化出来，每天一个订单耗时 1.4 个小时，但是也经常会不断出错。在这个情况下，我们想，我们如果用Agent来做，能不能做到？我们来展示一下，平常我们第一件事情是把这个订单丢给现在的大模型处理，这是基本上大家可以看到的所有全球最优秀的模型。处理完成之后你会看到这些模型可以完成大概 60%~70% 的工作，但依然有百分之二三十的工作无法全部正确完成，依然会出现幻觉，可能无法实现商业级交付。我们怎么解决这个问题？
我们来展示一下，10倍加速展示它的处理过程。我们怎么做这个事情？完全靠 AI 模型做不了，我们用Agent的方式：当订单投入到我们的模型之后，订单Agent第一步会进行整个文件的解析。解析完成之后它会开始写代码，自己编程，写一个程序出来，让程序去处理整个订单，对于一些不可识别、不太了解的部分，让程序来执行。程序完成所有的识别之后，会一次一次地与人类员工进行交互，完成自我迭代，这个自我迭代完成之后就会生成这个订单的识别技能并保存下来，这很像我们学自行车，第一次骑自行车会不停摔倒，在摔倒的过程中不断学习，到最后就学会了。
我们的模型不断学习订单识别，对错误的地方不断优化与改进，到最后达到 100% 正确，就会把这个能力优化成一个Skill保存下来。真实的结果是，如果利用全新的订单Agent，这家公司现有的订单投入进来以后，每一个订单丢进来，AI 就开始学习，总共耗费了 30 万 Token，学习成本是 22块 5 毛钱，加上我们的Agent，它学会了订单的识别与转化，转化成了全新的Skill。学会之后再丢进订单的时候就不需要再学习了，这个时候只要耗费7000Token，5 分钱就把这订单转化完成，自动录入MES 系统。
所以这非常好地展示了在 AI 时代，当Agent自我学习和进化完成之后，所有的繁杂工作都可以以商业级可交付的方式完成，所以在质量、速度、成本层面上，全新的Agent能够把现在的订单分析录入工作大幅降低成本、提升效率。
我们来看另一个制造业的案例，这家公司是专门做电动汽车传感器的，位于深圳，它以前生产后会随机抽检，抽检比例是 1%，因为是传感器，需要进行损耗破坏性测试，但这个测试会损坏零件，成本很高，所以只能抽检 1%，损耗成本占比 5%。
然后交付到整车厂后，整车厂检验会发现 12% 的漏检率，最终客户反馈的漏检率也是 12%，这是一个很大的问题。这一系列过程，他在想如果用 AI 做，用全新的产业范式怎么做？我们导入了全新的时序模型，时序模型会把生产过程中设备的所有数据以毫秒级记录下来，全量采样之后进行 100% 的检测。
因为每一次生产出现的问题，都是因为一些细微的变化，比如说刚才传感器的例子，最大的问题是铝片分发时，员工可能会放两张，放两张铝片之后焊接会变虚焊。这个问题，激光检测时会测出铝片的高度差，通过高度差可以发现异常，这个数据会被全量采样，采样之后由模型进行学习，模型会训练学习所有数据的差异，通过这个大幅提升事前发现问题的能力。现在这家工厂采用我们最新的时序模型，用Agent完成之后，全量采集检测率从 1% 变成 100%，损耗成本从 5% 降低到3.25%，漏检率从 12% 降到 1.2%，大幅度提升了客户满意度。
所以实际上今天，我们在制造业做的各种各样的Agent全新 AI 范式的尝试，我们正在把老师傅的经验加上机器协同生产的模式，逐渐转化成在 AI 时代由数据智能驱动的可持续优化生产能力。
产品十：零售业Agent
来看我们的下一个产品，那在AI时代，零售又会发生什么样的变革呢？
我们看到刚才说的钉钉最开始助力的是制造业。零售业通常需要投入大量时间在“在线化”建设上。门店在线方面，往往会部署摄像头；订单有没有完全在线呢？部分订单可能是在线成交的，但 “全链路在线化” 还没完全实现，比如现场沟通、门店展示的各类内容、SOP的执行，或是现场的音频沟通等，这些环节是否都能实现在线化？所有这些数据，通过我们的数据清洗服务处理后，会转化为 AI Ready的数据，进而进入行业模型，也就是零售业专属模型。
这个零售业的模型进去之后，那如果采用全新的零售业 AI 范式，理论上用户将不再直接与 CRM、ERP进行操作交互，而是通过 AI Agent 来完成各类经营决策的优化与调整。比如说销售人员专属的 Agent，在采用全新的 AI 模型之后，将会实时持续跟踪客户动态。
在 AI 盘客层面，能自动梳理所有客户近一个月在需求沟通中提到的具体诉求，比如产品尺寸方面，当前流行的尺寸规格是什么？这类信息能直接在一线被采集获取 。而店长专属的 Agent，会在刚才提到的 AI 流程中，基于全量数据分析，实现：所有服务的智能质检，自动判断销售人员业绩表现优劣；还有门店巡店：以前需要派人到各个门店实地巡查，现在则可通过 AI 智能巡店完成；现场一线的执行情况，也会通过数据智能来支撑整体经营优化。
所以零售业在AI 时代也面临着转型。我们正从 “店长经验 + 流程 SOP” 驱动的管理体系，逐渐走向数据智能驱动的持续经营优化体系 。但这个也是一个需要不断推进的过程。当越来越多的数据实现在线化、并转化为 AI 可学习的数据时，AI 就能进一步帮助我们驱动整体经营优化。
产品十一：DingTalk
那接下来我们给大家展示的是DingTalk的相关能力。它主要是助力企业构建 AI Agent 开发体系 ，该体系将提供多维度支撑。
在构建平台层面，我们支持零代码构建、智能规划引擎、企业级记忆体系，以及保障实用性的稳定性机制。在企业智能中心层面，我们会整合流程引擎体系、自建技能模块、效用评估体系 ，为企业提供核心能力支撑；在模型训练层面，我们支持 AI 数据标注、模型精调支持、引擎搭建以及模型部署 全流程服务。在底层支撑部分，由于所有操作都通过AI Agent 执行，我们会重点保障数据加密与安全保护、多形态部署、分级分权管理，以及企业统一的算力资源计费与分配 。在大模型调用过程中，各企业其实经常面临不可控问题：比如数据泄露风险、模型调用混乱、算力消耗过高、员工操作行为不透明等。
那我们现在建立的全新AI Agent 管理机制，会针对性解决这些问题：AI 数据会有专门的安全防护与审计机制，算力资源会进行精细化管控，执行过程会实现全面可追溯 。AI Agent 的研发不会一蹴而就，它需要不断迭代。根据 AI Agent 的处理结果进行调整、再次学习。这个时候就需要迭代优化支持：比如效果评估体系、运营反馈体系，同时我们在链路分析与迭代优化上，也会帮助企业打造具备自动自我迭代能力的 AI Agent 体系 。
所以我们希望通过DingTalk平台陪伴企业成长，从 L1用大模型进行各类问答互动阶段，进入 L2企业建立自身知识引擎、实现知识沉淀阶段，再到 L3帮助企业打造业务专属 Agent阶段，最终支持更多企业进入更高阶段，打造自己的企业专属模型。
通过企业专属模型，结合刚才说的数据智能方式来驱动业务优化。那刚才提到的DingTalk帮助大家做 AI Agent 开发的，但在 AI Agent 开发过程中，我们还面临一个更大挑战：一旦涉及专属模型打造，对大多数企业来说，不仅难度高，成本也非常巨大。
尤其是当数据清洗后输入模型，如何产生实际效果、如何评估效果，以及如何结合经营管理落地，都是难题。那我们在这个问题上，一直在探讨并打造全新的模型训练方案：在训练平台上，数据采集会实现软硬一体化提升，大幅提高效率。比如视频数据、数据库相关的各类系统数据，会实现融合并进行全自动端到端采集；同时我们会与不同企业的知识部门联动，共同推进前期数据处理。数据准备完成后，模型就会启动训练。
这里要解决的核心问题是 “冷启动“。企业内部的模型数据通常有限，若数据未经过清洗整理，直接用有限数据启动模型，价值很低。这个时候，我们会将钉钉在各行业积累的行业数据全面赋能给企业，与企业自有数据结合，让企业在数据量较少的情况下也能实现模型泛化，形成可即刻启动的模型训练能力。这样的方案，我们已在真实企业中验证：企业的数据采集效率、传输效率都会得到显著提升。
然后在 AI 驱动的数据标注体系中，当数据进入标注环节，我们提供的能力会支持人机协同打标：调动各类模型进行预标注训练，预标注完成后，相比以前人工 100% 标注的模式，现在我们会提供业界最高的数据标注精度标准 ，大幅减少企业在数据标注上的成本与工作量。模型训练完成后，还需要进行效果评估。
在模型训练与对接阶段，我们针对高效训练需求，会在方案设计中提供最匹配的学习算法与评估指标；同时我们的模型具备全球化适配能力，可让小模型应用于全球各行业，并在通用能力与专业能力之间达成平衡。
在模型训练中，如果过度侧重某一领域，模型就会失衡。这就像一个人，若只专注学习羽毛球以求达到专家水平，可能会忽略其他通用能力。我们要做的，就是让这个 AI Agent 模型既具备通用常识与通用能力，又拥有扎实的专业知识。这个时候，我们会采用 “鸡尾酒式数据配比 ”，合理搭配通用知识数据、行业知识数据与基准数据的比例，以此实现效果与成本的最优解 —— 因为在真实企业的模型训练中，若投入大量数据训练却不控制比例，实际效益会打折扣。模型训练完成后，我们还需要进行测试与数据回流；这个时候，DingTalk 平台 会提供相应支持，让 AI Agent 能立刻实现模型调用，快速落地应用。
产品十二：DEAP开发平台
今天我们也给大家带来全新的开发平台DEAP，在全新的 AI Agent 生态中实现商业级可交付，支撑所有 AI Agent 的构建与运行。
同时因为采用全新的按结果付费模式，企业只要使用AI Agent 服务之后，就能从 “购买功能” 的传统模式，逐渐走向按实际价值付费的新方式。那我们同时也在推进AI 赋能的数字前台，这是我们和小兵科技合作推动的。
这个数字前台能实现全天值守，让用户与企业能进行更安心的智能交互。现在钉钉 AI 听记用的人很多，但有些隐私场景下，大家会担心语音被收录，所以我们推出全新的AI 防听录防护设备，只要放在办公室桌上，就能避免隐私场景下的非必要录音。
开放平台也会导入全新的开发范式。在算力广场支持一体机部署，在MCP 和连接器市场提供标准化能力；通过DEAP 平台实现权限控制、企业记忆管理、对外知识沉淀与全渠道发布。在 AI 时代，很多从业者做 AI 却不赚钱，但我们相信只要能帮企业解决实际问题、降低成本，就会天然产生商业价值。只是我们的做事方式要从 “卖软件” 转向 “提供价值”，帮企业解决 “订单差两分钱对账” 的小问题，就能从中获得合理收益。
在 AI 生态伙伴体系上，我们会联合更多伙伴；在客户市场，钉钉的 1600 万企业用户将会针对全新的AI Agent，在钉钉与天猫共建的全新AI 硬件市场中，获得更丰富的 AI 工具。在培训与服务体系上，因为很多企业在 AI 研发中面临模型选型、训练、咨询等问题，我们可以提供行业模型的数据采集、标注服务。
同时在 AI 工程师体系上，我们可以提供专业培训，助力企业搭建自己的 AI 团队。这个是今天AI 钉钉1.1展示的相关内容。在 AI 钉钉 1.0 发布时，我们也埋下了生态的种子。现在在 AI 钉钉 1.1 的Agent OS框架之上，新的 AI 能力会以更清晰的生态树形象展示，涵盖全球化、开放平台、技术、体验、服务等维度。
当年 8 月 25 号 AI 钉钉 1.0 预发布后，我们持续收集用户反馈，很多用户给出了好评，现在也在邀请用户参与最新版本的测试，与我们共同迭代。同时，钉钉AI现在是个人工作助理，在 AI 钉钉1.1 版本中，它还能帮助企业实现整体组织洞察。
比如在 AI 销售场景中，整合所有一线销售人员的信息，实现个人商机洞察；在项目管理场景中，对项目过程进行项目智能分析。在 AI 招聘体系中，优化人才匹配效率。
产品十三：AI听记
那今天我们还推出了AI 钉钉 1.1 的限定版霞曜红配色。同时因为临近新春，很多企业希望钉钉能提供更智能的会议支持，所以新版的钉钉 AI 听记会和我们的AI 听记全面打通，把 AI 听记的模型从语音模型升级到多模态模型。
那实现全场景智能感知后，它能做什么呢？比如上一次发布的会议纪要功能，现在新版本能基于会议内容一次性生成完整PPT，同时在学习场景中，你可以随时用AI 听记记录，自动整理内容。然后如果你要去参观，所有的地理感知、随拍随记内容会被智能整合，自动生成一篇参观笔记，方便后续学习。
现在很多品牌都在出智能耳机，所以这次AI 听记会全面支持普通耳机：以前要昂贵设备才能实现的智能语音功能，现在用 20 块钱的普通耳机，结合AI 听记就能实现。这对很多企业都很实用。我们在各种场景中支持多语言实时翻译：比如两个人面对面交流，甚至在同一空间的多人交流，只要戴上耳机、打开AI 听记，就能自动进行多语言实时翻译。
在线下会议中，不同国家的参会者，也能通过它实现多语言的自动翻译与沟通。在AI 听记 + 耳机的组合下，线上沟通时，只要打开系统，就能全自动翻译各个国家的语言。如果你是西班牙人，所有语言都会翻译成西班牙语，让线上沟通无壁垒。
到今天为止，我们已经完成了 260 个场景的AI 听记适配，今天在各种场景下，只要打开AI 听记，都能实现精准的内容整理。AI 听记 + 钉钉 AI，会成为 AI 时代全新的智能办公入口。
产品十四：AI表格
接下来看 AI 表格，我们先通过视频展示全新的AI 表格。
它实现了全新升级，重新定义了表格工具。新时代不用再手动录入数据，全新的 “随口说” 功能，能实现单表千万行数据的高效处理，让表格进入 AI 时代。
然后我分享一个真实案例：有一家企业，两年前用的传统系统很难支撑增长的需求，想换大型MES 系统，但这类系统动辄上百万，学习成本高、导入周期长、灵活性不足。现在他们用AI 表格，仅用七天时间就搭建了人效分析、人员绩效、决策分析、品质管理等多个业务模块。比如说生产计划模块：以前的生产计划需要手动录入，现在拍张照就能自动生成全流程透明的生产计划。再比如注塑机床的参数管理：每次生产大型模具需要设置参数，不同参数会导致生产效率差异，做得好的人 20 秒生产一个，差的要 30 秒，效率差 50%。现在用AI 表格的参数系统，每次的模具参数拍张照片就能自动录入；下一次生产同类型模具时，AI 会推荐最高效的参数设定，通过这样的简单调整，逐步提升整个公司的生产效率。
那同时我们也给大家带来 AI 表格的核心能力智能数据输入。数据智能的核心是数据，而数据的起点是输入。平常大家用 Excel、传统 SaaS 页面输入数据，这些都是数据源头；AI 表格能把这些源头数据一键自动导入，用智能化方式完成数据采集。
我们展示一个案例：有客户每天要收集全国各城市的蔬菜、肉类产品价格，但不同城市的价格展示方式千奇百怪。以前需要专人每天手动复制粘贴，耗时很久；现在用 AI 表格的万能贴功能，秒级就能完成导入。再比如淘宝上的AI 产品卖家数据，以前输入要 20 分钟，现在一次拷贝、一次粘贴就能完成。这是传统的SaaS 页面，以前要把这里的数据导入表格，需要不停操作，甚至建连接器、写 API耗时一周到一个月，成本很高，现在用 AI 表格的万能贴，一次粘贴就能完成，效率提升非常明显。
大家会看到各种信息输入源头，刚才展示的万能贴看似简单，却是 “毫末技艺，顶上功夫”。AI 会全自动分解数据、秒级完成输入，这背后是 AI 技术的深度支撑。
在屏幕小、打字难的场景，办公室的工程师可能感受不到这种输入的痛苦，但很多客户都面临输入难题，所以我们推出全新的“随口说”功能，只要口头描述，数据就能立刻填入表格。
这是蒙牛正在使用 “随口说” 的案例，本来他们拍的是养牛场景，最后改成了奶牛罐前的演示，但确实大幅提升了数据输入效率。所以 “随口说” 看似简单，却是解决现场输入痛点的实用功能。
接下来我们聊聊AI 表格的应用搭建能力。除了输入，页面设计、系统流程也是痛点。Excel 是统治数字化时代 40 年的超级产品，它是数据结构化的简单工具，全球 90% 的业务应用其实是用 Excel 搭建的，很多人都是 Excel 高手，但它存在数据多了就慢、多人修改易乱、界面老旧的问题。
那我们想，能不能把这些 Excel 应用升级成智能应用？我们展示全新的“随手拍” 功能，希望把应用创建成本降到最低。今天你有一个 Excel 表不用打开，随手拍一张这个 Excel 表，AI 就能在 2 分钟内把它转换成智能应用。
市面上很多 AI 工具能生成好看的页面，但我们的 AI 应用搭建是商用级的：只要把 Excel 表，甚至多表的 Excel 文件导入，AI 会分析表格逻辑，一键生成完整的 AI 应用。比如这个 “资产一号” 的多表 Excel，也能一步转换成智能应用。大家看到这个加速演示：刚才简单表格用了 2 分钟，这个复杂的 Excel（包含多个子系统）耗时 8 分钟，就能转换成一个复杂的车辆管理系统。
还有一种方式是 “随手画”：只要手绘一个请假单的草图，说 “做一个请假系统”，AI 就能生成完整的请假系统。所以 “随手拍、随手传、随手画” 看似简单，背后是 AI 的强大能力。这是怎么做到的？以前我们有团队专注做 OA 工作流，我跟他们说 “AI 时代来了，别做传统工作流了，要转型”，甚至说 “要么换思想，要么换团队”。他们后来重构了 OA 时代的能力，用算力、算法、数据，实现了用 AI 搭建应用的全新模式。
产品十五：AI搜问
AI搜问的核心升级，聚焦企业级知识库搜索与智能问答。这一次我们对AI 搜问进行全面迭代，在原有文本搜索、知识库搜索的基础上，推出全新能力——一键联动全球所有先进模型。也就是说，在钉钉一个平台上，你只需发起一个知识问答，或是上传图片、视频等多模态内容。
比如你要做机器人市场分析，只要一次提问，全球所有先进模型都会自动协同运算，自动完成多模态输出。这个时候，当多模型给出结果后，系统会自动进行交叉验证、撰写置信加权分析，以降低整体幻觉概率。所以，当你使用全新的钉钉AI 搜问，就相当于拥有了一位专业的 AI 顾问。
再比如文本体系的文生图需求，这个时候，所有文生图相关的模型都会协同响应，生成精准结果。企业在用模型的过程中，经常会出现各种隐私安全问题。那这一次，我们会在 AI 搜问中提供一个全新的隐私模式。这个隐私模式将会帮助企业自动整合内部所有文档，当你发送一份文档过去，说 “基于这份文档进行分析”，这个时候我们的隐私模式会自动把文档中的敏感信息全部进行脱敏处理。处理完成后，经过脱敏的文档会被用于模型学习，模型学习训练完成后，你只需一键查询，所有公司内部的重要文档，在经过隐私保护处理后再由大模型进行分析，全程不会泄露内部敏感信息。
所以 AI 搜问我们希望帮助企业打造 AI 时代企业级知识库搜索及问答的全新模式。
产品十六：AI客服
接下来，在 AI 钉钉 1.0 发布时，我们推出 AI 客服的过程中，与上百家企业深度共创，所以这次AI 客服 1.1会具备更强的适配能力。
我们很多时候在客服问答过程中，客户会丢出一些图片、视频，现在大部分客服系统难以识别视频和图片中的信息。那这一次我们会升级 AI 客服的多模态识别能力，让所有截图、图片、视频中的内容都能被精准识别。
今天你在客服问答的时候，我们的 AI 客服会自动理解你提出的问题，同时我们会支持MCP 系统集成。当你提出问题时，它不会只给你简单回答，而是会自动调用公司内部的所有系统及各类内部 AI API 接口，直接帮你解决问题。举一个真实案例：通过 MCP 调用能力，AI 客服会自动查询业务系统、自动协同相关资源，自动完成问题处理。另外，我们也碰到很多企业想用 AI 客服但面临冷启动难题，
这个时候，全新的 AI 客服将会支持快速冷启动：你只要启动AI 客服，通过持续的客服问答交互，它会自我进化，不断完善对各类问题的解答能力，逐步覆盖所有业务场景的咨询需求。
AI 客服 1.1 版本将会具备更强的理解力，能够精准跟进每个客户的问题，提供个性化解答。
所以 AI 时代全新的客户服务方式将会由此开启。
产品十七：AI教育
接下来我们带来 AI 教育相关功能的升级。在上一个版本中，我们为学校提供了各类 AI 辅助教学工具，帮助减少老师的重复性工作，比如作业速改功能。以前我们发布后，有老师反馈 “批改作业累死我了”，而且家长需要把作业拍照上传，操作也挺麻烦。所以我们思考如何打造一个更便捷的新版本 —— 现在并非所有学校都采用电子教学，
那这个新的产品 ——AI 作业速改机，采用类似复印机的操作模式：只要学生完成的作业一放入，就能全自动完成批改。一丢进去以后就自动批改，每 4 分钟就能批改 100 份试卷或作业，涵盖小初高各年级的选择题、填空题等各类题型，准确率高，覆盖全部学科。同时，作业中经常有一些复杂题型，比如连线题 —— 以前人工批改容易出错，现在我们的 AI 也能全自动精准判断连线题的对错。
像汉字书写题，一般的 AI 很难精准判断对错，我们的全新模型经过专项训练后，能够精准识别书写错误：比如 “暂时” 的 “暂” 多了一划，“裤子” 的 “裤” 衣字旁少了一横，AI 都会精准判断。AI 会自动学习各类试卷的题型特点和评判标准，
具备处理各种试卷题型的能力。老师把 40 份作业一放入，批改完成后，还会自动打印出第 41 份 “学情分析报告”。这张报告里有什么？以 “健康生活” 单元练习题为例，报告会呈现每一道题的正确率、全班同学的整体准确率，自动分析全班的平均得分，全程全自动完成。学情分析的结果会通过钉钉自动发送给老师和家长，同时还会为每位学生生成专属错题本。学生所有的错题都会被全自动统计，以后就不用盲目刷题，AI 会根据错题本提供专属的针对性练习。
然后在老师层面，能清晰掌握班级学情；校长、教导主任则能沉淀全校、全年级的学习分析数据。以前老师要花大量时间做这些统计分析工作，现在校长和老师都能更高效地开展教学管理。比如说转塘小学象山校区，38 位老师覆盖三年级到六年级，测试了 1600 位学生，每天要批改 2.5 万道题目，以前需要 105 小时才能完成，现在用 AI 作业速改机就能快速搞定。
所以这一次我们推出的全新 AI 作业速改机，将限量开放给1000 所学校，有兴趣的学校可以在直播中报名申请。
