AstroDroid AD-01全球首发
原力无限用一颗“大脑”重构具身智能
2025年9月24日，杭州云栖大会，继2024年9月全球首发FORCE系列智能全自动充电机器人后，原力无限又打出一张“王炸”。
聚光灯下，原力无限揭开了AstroDroid AD-01（宇宙机器人系列，型号：AD-01）的面纱——它身高170cm，拥有43个自由度与灵巧的双手，搭载三目视觉、双激光雷达、六麦环绕与六维力传感器的多模态感知矩阵，由Jetson AGX Orin 64G提供算力驱动，同时搭载原力无限全栈自研的Hyper-VLA端到端多模态大模型。
它的出现，不是简单意义上的新品亮相，而是一场足以改变行业叙事的发布。因为AD-01带来的，不止是一副更接近人类的形体，而是一颗正在现实世界中觉醒的“大脑”。
过去，行业的关注点大多落在硬件迭代：更灵活的驱动器、更精准的传感器、更轻量的材料。但真正的瓶颈，从未在形体，而在智能。面对复杂环境、光线变化或模糊指令，机器人往往陷入失灵。正因如此，AD-01的意义在于它所搭载的AI大脑：一个能将 “理解—推理—执行” 闭环化的系统。
原力无限创始人白惠源在发布现场总结道：“它的价值，不在于更炫酷的外观，而在于我们第一次，把「理解—推理—执行」变成了一个可靠闭环。”
01
从“机械”到“认知”：Hyper-VLA的突破
AstroDroid的核心，在于它搭载的Hyper-VLA端到端多模态模型。与其说它是一套算法，不如说它是一种架构判断：如果未来的机器人要真正进入现实世界，那么“看懂、听懂、动起来”必须在同一个神经网络中完成，而不能依赖分散的模块拼接。
Hyper-VLA由原力无限全栈自研，以统一架构打通视觉、语言与动作链路。不同于传统的流水线式拼接，Hyper-VLA通过Transformer实现跨模态特征对齐，并引入迁移学习与端到端训练框架，使模型在有限数据与算力条件下依旧能高效进化。
在真实环境的测试中，Hyper-VLA的任务完成率达 86.7%（行业均值 78.3%），在自动驾驶复杂路口场景下的决策准确率更是达到87.4%（行业均值 82.1%）。更关键的是，它具备自我修正与容错机制：当执行出现意外时，能够自主调整策略并恢复任务，让“可靠性”成为可量化能力。这正是商业级智能系统的稀缺价值。
02
极具前瞻性的“一脑多身多场景”
AstroDroid AD-01不只是一个概念Demo，而是Hyper-VLA的首个落地载体。在家庭与照护演示中，它已经展现出做饭、打扫、收拾等家务任务的能力，以及在洗刷、护理、陪伴等场景下的拥有稳定表现。
这意味着，它不仅会“看”和“听”，更能“理解”和“行动”。换句话说，AstroDroid正在完成从实验室到真实环境的过渡，成为未来人机协作的“新物种”。
AstroDroid的亮相，只是原力无限技术蓝图的延展。真正的野心，藏在它背后的战略——One-Mind Multi-Body Multi-Scene（一脑多身多场景）之中。
它的要义，是把智能从单一机器中抽离，塑造一个能够迁移、演化的“大脑”——这个大脑不是为某一台机器人定制，而是为无数“身体”和千行百业的真实场景而生。
同一个AI大脑，可以驱动FORCE系列完成新能源车的自动补能；也能让AstroDroid在家庭与商场中自然交互；还可以化身机械臂进入电力巡检的高危环境，或者在医疗、教育现场提供长期支持。
这意味着，智能不再受限于某个形态，而像操作系统一样可以复制、扩展，并在大规模产业化中发挥牵引力。
03
AI下半场：全球智能竞赛加速
具身智能，正在成为人工智能“下半场”的真正战场。
全球玩家各显锋芒：Figure AI押注Helix架构，Tesla加速Optimus量产，Google Gemini切入跨模态推理。国内具身智能新势力也在快速试探边界。
而原力无限选择了一条更难也更厚重的路径：全栈自研，掌握数据、模型与部署的完整链条，用长期的真实应用去检验价值。 这是一种独特的“中国式路径”——既追赶全球前沿，又紧贴产业需求，把AI从云端拉到大地，把技术的雄心转化为产业的牵引力。
在云栖大会现场，观众与AD-01热情互动，问“今天我的幸运数字是多少？”AD-01必须在嘈杂人群与复杂光线下，完成从感知到推理再到动作的全过程，并且给到一个有趣的回复。它的反应迅速自然，几乎没有延迟，就像在用自己的方式理解世界。
一位提前来探馆的科技博主感叹：“与其他机器人不同，AD-01 的互动更自然，回应更贴近人类的期待。你能感觉到，它不是在跑一段程序，而是真正在思考并回应你。”
AstroDroid的首发，不只是一次新品亮相，更是智能大脑走向现实的关键跨越——具身智能正在迎来它的认知觉醒。
一个AI大脑，唤醒万物灵魂。
