月之暗面20天赚够一年钱:Kimi Claw引爆海外,估值冲上700亿

作者:贾玥      时间: 2026-02-25      浏览数:7392


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分析师/贾玥
校对/Tina
策划/Eason


近日,月之暗面(Moonshot AI)公布了一个让行业瞠目的数据:旗下Kimi K2.5大模型在发布20天内,实现收入超过2025年全年总额。与此同时,公司估值已达到100-120亿美元(约合人民币700亿元),成为国内最快晋级“十角兽”的AI公司。

这不是一次简单的增长,而是一场爆发。春节期间,当全网还在讨论如何部署OpenClaw时,月之暗面反手推出了电脑端“Kimi Claw”——用户可以一键部署,几秒钟内在Moonshot云端托管一个持久化Agent。

如果说Kimi K2.5是强大的“大脑”,那么春节期间上线的Kimi Claw,就是让这个大脑“活”起来的关键。

“这口龙虾肉,确实够肥。”行业观察者在社交媒体上评论道。但龙虾虽香,也不是免费吃的——用户需要订阅Kimi的“Allegretto及以上计划,购买199元/月起的高级套餐才能使用。当部署变简单、体验变顺滑,用户真正开始高频使用时,真金白银自然就来了。


01
20天超一年:海外收入为何狂飙


月之暗面这波收入爆发,核心驱动力来自海外付费用户的快速增长和API调用量的显著提升

Kimi K2.5发布后,迅速在OpenRouter榜单上冲到TOP1,超越Gemini 3、Claude Opus 4.6等海外顶流模型。


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这背后有几个关键因素:首先,海外用户对AI工具的付费意愿更强,特别是对企业级应用和开发者工具;其次,Kimi K2.5在多语言理解和代码生成方面表现突出,正好切中了全球开发者的需求痛点;第三,月之暗面在海外市场的推广策略精准,通过技术社区、开发者大会等渠道快速建立口碑。

但最关键的因素,可能还是产品形态的突破。

传统的AI模型使用门槛高,需要技术背景和复杂的部署流程;而Kimi Claw的出现,让普通用户也能在几分钟内创建一个可用的AI助手。

这种“开箱即用”的体验,大幅降低了用户的使用门槛,也自然推高了付费转化率。


02
Kimi Claw秘诀:一键部署背后的生态野心


Kimi Claw的成功,表面上看是产品设计的胜利,深层则是生态战略的布局。

这款产品最大的亮点是“一键部署”——用户不需要额外的API,只需在浏览器中花费几秒即可创建应用,系统会自动在Moonshot云端托管一个持久化Agent。

但这只是第一步。更关键的是,Kimi Claw直接接入了ClawHub 5000+的社区插件,覆盖开发、代码、浏览器操作、办公流、专家角色等常见场景。这意味着用户不需要从零开始构建功能,而是可以直接调用现成的工具库,像搭积木一样组合出自己需要的AI助手。


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从技术角度看,Kimi Claw把自家上个月发布的Kimi K2.5 Thinking放进了预配置里,再叠加实时搜索和专业数据源。用户可以自动接入Kimi的实时搜索、专业数据源,真正实现了“开箱即用”。


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这种产品设计思路,本质上是把复杂的AI能力封装成简单的用户体验,让技术优势直接转化为市场优势。

网友的评价很直接:“相比较OpenClaw,Kimi Claw的部署流程方便多了。”当技术变得足够简单,市场自然会用脚投票。


03
大厂入局:网易阿里为何急推自家“龙虾”


除了月之暗面推出的Kimi Claw,其他互联网大厂也纷纷布局自家“龙虾”。

网易有道开源了自家的OpenClaw——“Lobster AI”(中文名:有道龙虾),实现PC与移动端互联,用户可通过飞书、钉钉等平台远程操控;阿里也发布了会动手的OpenClaw——“CoPaw”支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage、原生 Console 等频道接入,用户在哪个 App 发消息、CoPaw 就在哪个 App 进行回复。名字如此相似,能力也高度重叠:一键部署、长期记忆、定时任务、Skills扩展、自定义模型……

这背后的逻辑很清晰:当AI Agent(Claw)成为新的竞争焦点,大厂们谁也不想错过这波浪潮。

从技术角度看,大厂入局有天然优势:庞大的用户基础、成熟的云基础设施、丰富的应用场景。但挑战也同样明显:如何平衡标准化产品与定制化需求,如何构建活跃的开发者生态,如何让AI能力真正融入用户工作流而非成为另一个孤立工具。

有趣的是,就在大厂纷纷入场的同时,月之暗面又把自家Kimi Claw上线到“移动端”,并且更新了一堆龙虾技能。这种快速迭代的节奏,让竞争变得更加激烈,也预示着AI Agent赛道正在进入白热化阶段。

一个月前,全网还在玩OpenClaw的概念;一个月后,各种Claw直接在大模型产品里卷到飞起。这背后是一个深刻的行业变局:AI竞争的重心正在从“模型性能”转向“应用生态”。

过去一年,行业关注的是谁的模型参数更多、谁的基准测试分数更高;现在,大家开始关注谁能把模型能力更好地封装成产品,谁能构建更丰富的应用生态,谁能让AI真正融入用户的工作和生活。

这种转变对行业意味着什么?首先,技术门槛从模型训练扩展到产品设计和生态构建。光有好的模型不够,还需要好的产品形态、好的用户体验、好的开发者生态。其次,竞争维度从单一的技术指标扩展到多维度的生态能力。模型性能、产品体验、开发者社区、商业变现,每一个环节都成为竞争的关键。

更重要的是,这种转变可能重塑整个AI行业的价值链。过去,价值主要集中在模型层;未来,价值可能向应用层和生态层转移。那些能够构建完整生态、打通从技术到商业闭环的公司,将在下一阶段竞争中占据优势。

对中国AI行业来说,月之暗面的启示同样深刻。在基础模型层面,我们可能还需要时间追赶国际领先水平;但在应用创新和生态构建方面,中国公司完全有机会弯道超车。

Kimi Claw的成功证明,当技术优势与产品创新结合,当生态思维与市场洞察融合,中国AI公司完全可以在全球竞争中占据一席之地。

龙虾虽肥,但宴席刚刚开始。当大模型玩家每家配一只Claw,当AI Agent成为标配而非选配,整个行业的游戏规则将再次改写。月之暗面用20天时间证明了一件事:在这个快速变化的时代,机会属于那些既能仰望星空、又能脚踏实地,既能技术创新、又能产品落地的公司。

而这场盛宴,才刚刚拉开序幕。


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