分析师/竹心
校对/智涵
策划/Eason
“帷幄”二字，取自“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
在企业的数字化战场上，帷幄想扮演的，正是那个帮助决策者看清全局、调动资源、执行战术的“指挥系统”。
2026年7月，帷幄完成4000万美元C3轮融资，C轮累计融资突破1亿美元。招银国际旗下AI及前沿科技基金、三井住友银行旗下企业风投基金SARF、三菱UFG旗下大城银行创投平台Krungsri Finnovate、弘章投资、现代汽车集团联合出资，新加坡电信旗下Singtel Innov8追加投资。
从深耕线下零售门店AIoT单点场景起步，以点带面逐步拓展，构建起全栈AI原生一体化产品矩阵。贯穿这一进程的主线，始终是创始人&CEO叶生晅的一个核心判断：AI ToB的终局，最终要看TOKEN到底解决了什么实际问题。
1,600余家全球企业、逾60万个边缘AI节点、45个国家和地区——数据勾勒出一家公司的轮廓。轮廓之下，一个更值得追问的问题是：这家公司凭什么走到今天？
2025到2026年，帷幄连续完成C2、C3两轮融资。叶生晅把这几轮融资的意义归结为三点：“增长质量、全球化逻辑、深耕企业级AI的深度。”
投资方囊括中东、日本、美国等地的大型银行与国有资本，但帷幄的底气从不在于融资估值，而在于实打实的业务刚需——客户持续付费、高频使用，才是AI价值唯一的度量衡。
成立至今，帷幄已服务超过1,600家全球企业，管理逾60万个边缘AI节点。客户分布在汽车、消费、金融、出行、先进制造、供应链、零售、医疗、餐饮、时尚等领域，业务覆盖45个国家和地区。
“我们正朝着全球企业级AI公司的领头羊去走，”叶生晅说。
帷幄今天的行业位置，来自长期的战略选择。从「单点」到「平台」，贯穿始终的一条主线，是“硬件+AI”的战略选择。
叶生晅对这个选择有一个解释：“以前可能觉得硬件是不被看好的东西，但AI附在硬件上带来的是对现实世界的触角。”
帷幄目前拥有全球最大的商业级AI边缘端计算平台之一，部署超过60万台AI设备，每台设备算力在30T或者更高。这个算力规模堪比世界上最大的数据中心，只不过分布在客户的边缘端。叶生晅的判断是，未来AI一定是云边混合的，边缘端算力成本低、延迟低、数据安全性好，与云端能力互补。
硬件只是手段，真正的分野在于交付模式。市面上不少公司做的是"工具"，给客户一套系统，让客户自己去用；帷幄想做的是"结果"，用AI直接帮客户把问题解决掉。这一定位，决定了帷幄是一家企业级 AI 公司。
在叶生晅看来，AI To B的产业链正在发生结构性变化。
行业正从"云厂商+企业服务公司"的组合，转向"AI TOKEN公司+AI应用公司"的新结构。大模型厂商负责生产TOKEN，好比原油开采商；帷幄要做的，是把这些TOKEN提炼、加工成行业落地的实际应用，好比炼油厂把原油转化为可用的燃料和化工产品。TOKEN是原料，解决实际问题的产品才是成品。
在产业链里找到自己的位置，这件事决定了帷幄做什么产品，也解释了产业资本持续加注的原因。
复盘帷幄从创始至今的战略演进，两条主线清晰可辨。
业务扩张上，帷幄走了一条“以点带面、垂直深耕后平台化延展”的路径。先聚焦单一垂直行业深度落地、打通业务闭环，沉淀行业Know-how与交付能力后再拓展下一个行业；将各行业落地中积累的技术、组件、业务逻辑逐步提炼为通用底层能力，循序渐进完成全行业覆盖，始终保持业务扩张节奏的克制与有序。
技术壁垒上，帷幄坚持“软硬一体全链路布局”。长期自建硬件适配、边缘算力调优、端边云一体化部署的完整硬件能力，依靠线下硬件节点持续采集实体场景原生数据，为上层AI模型、系统、业务流程提供底层数据与落地支撑，形成纯软件大模型企业无法复刻的核心壁垒。
硬件触角越密，采集的行业数据越深；行业理解越深，提炼的通用能力越扎实。这可能是帷幄走到今天的底层逻辑。
定位决定了方向，产品决定了能不能走到那里。
2026年，帷幄正式发布新一代企业级AIOS。这些产品能够协同运转，靠的是一套藏在底层的认知框架——世界模型 。
帷幄的全栈云端和边缘AI体系，给了通用大模型一副“感官”。SpaceSight视觉感知平台负责“看”，Echo语音智能平台负责“听”，Lume内容分发智能平台负责“说”。云边AI基座Novus和IoT基座Stardust提供底层支撑，知识库Harbor和Agentic平台Alivia承担“记忆”和“思考”。
如果说语言模型让机器学会了“谈论”世界，那么世界模型则让机器真正“理解”世界。它不仅能感知当下，还能推演未来、想象未知，并据此做出决策与行动。
当前，世界模型有三大主流视角：具身智能、智能驾驶和智慧空间。具身智能通过「机器人第一视角」理解物理世界并自主行动；智能驾驶通过「车辆视角」在高速动态的复杂路况中预判与决策；而帷幄则通过「空间视角」，赋予物理空间以视觉、听觉与感知能力，让空间本身变得智能——理解其中发生的一切，并据此做出更精准的判断与响应。
感知层和认知层构建使得帷幄拥有了源源不断的数据集。帷幄把目光投向世界模型。
帷幄世界模型要做的事情，是让AI读懂真实商业场景里的问题，并且自己动手解决。它整合视觉、语音和线上感知数据，在理解行业和企业运营逻辑的基础上，自主发现货架空缺、识别话术偏差、判定巡检不合格，然后直接生成可执行的经营指令，下发到销售、生产、供应链各环节。感知、判断、执行，一气呵成。
叶生晅有一个判断：“AI原生本身不是核心竞争力。核心竞争力是在AI原生的基础上怎么交付结果。”
产品怎么做，决定了能力边界；产品怎么卖，决定了商业效率。帷幄把交付拆成硬件、连接数和TOKEN三笔账，分项计费，组合交付。客户愿意持续付费，是因为帷幄积累了行业know-how，理解客户的业务逻辑，能把AI精准编排进业务流程。这三样东西缺一不可。
过去12到24个月，客户对AI的认知已经明显变化。他们不再问“要不要做AI”，而是追问“怎么做、怎么落地”。客户开始主动想象AI能解决什么具体问题，而不再满足于知道AI有什么通用能力。
AI到底改变了什么？叶生晅的观点很明确：“流程变了，但事情本身没变。”
开车变成了智驾，驾驶员不用再握方向盘，但车还在。流程被重塑了，结果没有变。
产品能不能落地，得回到客户那里看。
某头部汽车养护连锁品牌线下门店超万家。这个体量意味着一个简单的事实：靠人巡检，巡不过来。过去总部派人下店，一个季度能覆盖的门店有限，更多门店处于“管不到”的状态。
通过帷幄“AI 智能巡店”解决方案，门店布设视觉采集终端，AI自动识别货架空缺、陈列违规、安全隐患，发现问题直接生成工单，推给店长整改。管理人员不需要亲自下店，在后台就能看到所有门店的巡检报告和预警信息。一位接近该项目的人士透露，系统上线后，单店巡检效率提升了20倍。
同样的逻辑被用到了一个完全不同的行业。亚洲最大的银行之一，每月积累的销售通话录音超过48万小时。按照传统方式，质检团队抽检比例有限，大量录音沉睡在服务器里，既没有产生洞察，也没有产生价值。
帷幄的Echo系统接入了这家银行的销售流程。系统实时质检通话，自动诊断话术问题，支持印尼语等多种语言识别。质量数据直接进入销售KPI体系，与佣金挂钩。AI在这里扮演了两个角色：发现问题的监督者，和衡量业绩的裁判员。这套系统目前每月处理超过48万小时的录音，数据量还在增长。
某国际连锁美妆零售龙头遇到的挑战是另一种类型。这家零售商在全球有数千家门店，各部门内容各自为政，总部做了一套品牌素材，一线员工做私域内容二创时又很难把控调性。帷幄帮其搭建了“内容银行”平台，统一归集、统一审核、统一分发。门店审计成本降了80%，内容审计成本降了95%。
这三个案例分别对应了“看、听、记”三种能力，但落地的行业完全不同，汽车养护、金融、零售。叶生晅对此有一个解释：“不是AI有差异，是know-how有差异。”
帷幄最初从品牌零售切入，积累门店运营的理解。随着客户行业越来越分散，汽车、金融、出行、先进制造、供应链、医疗，每个行业的需求侧重点都不一样。商超关心转化率，餐饮盯食品安全，汽车要销售合规，消费电子要全渠道协同。
行业跨度拉大之后，叶生晅对AI的价值有了另一个层面的理解。他说：“以前人走了，智慧就走了。现在人可以把经验教给AI，形成一个‘AI版’的自己，每天在执行任务。”这个说法听起来有点科幻，但在帷幄的客户里，已经有企业开始把优秀销售的话术模式、店长的巡检经验沉淀成AI可调用的参数。
客户已经开始主动想象AI能做什么，而帷幄要做的是跟上去。
产品是骨架，客户是血液。但一家公司能长多大，最终要看那个掌舵的人。
叶生晅加州理工、哈佛、Facebook的海外经历，塑造了帷幄独特的产品观与方法论。他将帷幄的组织文化概括为三个关键词：“追求极致、站在前沿、追求卓越。”当被问及神经科学背景对AI产品设计的影响时，他笑道：“脑科学本身就是AI的基础。我们对AI能力的理解，来自于对人类大脑如何处理信息的认知。”
这种认知直接影响了帷幄的全球化判断。
“帷幄的全球化，不是‘出海’，是全球本地化。”在叶生晅看来，这是一种从基因里就全球化的组织形态。公司的投资人、客户、员工来自中国、美国、印尼、新加坡、日本等多个国家；杭州是总部，新加坡是亚太总部，旧金山是北美总部，在东南亚、北美、欧洲核心市场配备本地化服务团队，搭建全天候全球化服务网络。“人在哪不重要，我们24×7都有人。”
帷幄海外业务营收年增速突破200%，占整体营收比重超50%。这些数字背后有一套筛选逻辑，帷幄每一轮融资都选择那些具备产业生态资源的战略投资方——能在当地提供运营渠道，能协同打造跨行业解决方案。本轮投资方覆盖跨境金融、电信通信、整车制造、城市轨道交通、跨国商业等板块，这些不仅是资本，也是帷幄进入全球产业的“接口”。
C3轮融资的资金投向三个方向。用实际数据反哺世界模型，强化“感知—认知—执行”全链路能力；联合全球产业伙伴共建跨行业标准化方案；完善海外区域总部与本地化服务体系。这三个方向分别对应了技术深度、场景广度和全球密度。
帷幄的目标是成为一家全球企业级AI公司。在产品上，持续向“交付结果”的方向演进，在组织上，保持对极致和前沿的追求。
叶生晅有一个最终的定义：“公司本身就是一个创造的过程。我们永远是一个创造者，在不断探索未知边界，不断前进。”
