亿级资金、10000部剧:拆解万兴科技WAIC放出的出海"三件套"

作者:彭智涵      时间: 2026-07-20      浏览数:6737

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分析师/智涵

校对/Tina
策划/Eason

720WAIC收官日,万兴科技联合生数科技举办的AI影视专场论坛上,出现了一个略显"不合常理"的场景:一家做AI视频工具的软件公司,宣布要投资亿级资金、孵化10000+部剧。

工具公司投内容,这在软件行业并不常见。但如果把它放进今天全球影视产业的坐标系里看,这个动作就变得极其合理——甚至可以说,是必然。

论坛现场,万兴科技一口气发布了三件事:"万剧出海创投计划""万剧出海共创联盟"正式成立、首届AIGC影视内容创投大赛启动。本文试图回答的是:这套组合拳打的是什么牌?它背后的产业判断是否成立?以及,对创作团队意味着什么?

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前提判断:全球影视正从"美国生产、全球消费"走向"区域生产、全球流动"


要理解这套动作,先要理解万兴科技董事长吴太兵在论坛演讲中给出的一个前提判断。

他引用了一组结构性数据:Digital i19个非美国市场的样本研究显示,主要流媒体市场的内容来源正在发生逆转——美国制作内容的观看时长占比从2020Q152%降至45%,而非美国制作内容从37%升至45%,两者已基本持平;Netflix接近三分之一的观看量来自非英语内容,其内容库提供约33种字幕语言、36种配音语言。

更有说服力的是案例:韩国的《鱿鱼游戏》成为全球观看Top10,西班牙的《纸牌屋》(原文列举)成为全球现象级剧集,德国的《西线无战事》斩获奥斯卡并在190多个国家/地区上线。

结论是:全球影视内容正从"美国生产、全球消费"走向"区域生产、全球流动";全球不是一个市场,而是五大区域影视生态——"全球化不是用一套内容覆盖全世界,而是进入不同区域的内容生态"

这个判断为什么重要?因为它决定了中国团队出海的姿势。如果全球是一个市场,那么出海就是"把最好的内容翻译出去";如果全球是多个生态,那么出海就是"用当地的语法讲故事"前者拼产能,后者拼本地化能力——而后者恰恰是单个中小团队最难独立完成的

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现实困境:出海的五张牌,没人能自己凑齐


把上述判断落到具体的团队身上,就是一道非常具体的算术题。

一支想做出海的AI短剧团队,需要凑齐五张牌:剧本(要本地化重构而非翻译)、制作(要撑得起多语种多版本量产)、本地化(审美、口型、文化语境)、发行(对接海外平台规则)、资金(启动与试错成本)。

每一张都不便宜。

先看剧本。行业数据显示,本土剧的投放ROI约为译制剧的2.5倍,本土剧占比预计将从两成升至四成以上——这意味着简单翻译的路径正在失效,而真正的本地化重构需要理解目标市场的人物关系、情绪节奏与爽点结构,传统方式下一个编剧要做10-15天。

再看资金。海外市场诱惑很大——2025年海外微短剧市场规模约40亿美元,App双端内购收入20.3亿美元、同比增长115.3%ReelShortDramaBox的年内购收入均在3亿美元量级。但投放和试错同样烧钱,多数中小团队根本没有第一发子弹。

最后看发行。海外平台的规则、分成、审核标准各不相同,一个从没出过海的团队,光是摸清门道就要交足学费。

五张牌里,工具能解决的是"制作""本地化",而"剧本IP""发行""资金"三张,历来在工具公司的能力边界之外。

这正是万兴科技这套组合拳想要回答的问题。

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第一件:万剧出海创投计划——把最难的三张牌摆上桌


论坛现场发布的"万剧出海创投计划",核心是三句话:计划投资亿级资金,孵化10000+部剧,给予算力Token投资,从内容到发行变现,全链路赋能出海创投项目孵化。

拆开看有三层含义。

其一,资金。亿级资金池针对的是中小团队"没有第一发子弹"的困境。对一支已经具备制作能力、但缺乏出海启动资金的团队来说,这笔钱解决的是从01的临门一脚。

其二,算力Token投资。这是这个计划最有AI时代特色的设计。在AI内容生产中,算力Token是刚性成本——DataEye的数据显示,正是因为Token涨价等因素,今年4-5AI剧漫剧的广告日耗曾从高位下滑至1.3-1.5亿水平。用算力代替部分现金投资,既降低了平台的资金压力,也精准命中了创作团队最真实的成本痛点。

其三,全链路赋能。从内容到发行变现——这意味着计划不止于投钱,而是把发行渠道和变现路径一并纳入。对创作团队而言,这才是比资金更稀缺的资源。

10000+部剧这个数量级也值得注意。它显然不是精品孵化的逻辑,而是产业基础设施的逻辑——用规模化的孵化,去撬动一个新兴市场的供给侧。

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第二件:万剧出海共创联盟——把生态从"合作"升级为"共建"


如果说创投计划解决的是资源问题,那么"万剧出海共创联盟"的成立,解决的是组织问题。

联盟这种形式在产业界并不新鲜,但在AI影视这个新兴赛道,它的意义在于确立了一件事:AI影视出海不是一家公司能干成的事。

从产业链看,一部出海AI短剧需要串起IP方、制作方、技术方、发行方、投资方——这五方在传统模式下是线性的甲乙方关系,效率损耗极大。联盟的价值在于把线性关系变成网状关系:IP方能提前知道什么题材适合AI制作,制作方能提前拿到发行方的市场反馈,技术方能根据真实生产需求迭代产品。

这与万兴科技此前的实践一脉相承。在模型层,其与生数科技建立"模型-工具-用户"三方共创机制;在内容层,战略投资灵漫快创,双方深度共创产出全平台累计百亿级播放、爆款率稳定30%的成绩。共创联盟,本质上是把这种双边共创扩展为多边共建。

而对创作团队来说,加入联盟意味着从"自己找资源"变成"资源找过来"——在一个优质IP日益稀缺、发行渠道日益集中的市场里,这种网络位置的价值会越来越高。

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第三件:AIGC影视内容创投大赛——为行业找“新人”


三件套的最后一件,是首届AIGC影视内容创投大赛的启动。

大赛的角色和前两者不同:创投计划面向已有项目、共创联盟面向已有伙伴,而大赛面向的是尚未被发现的创意与团队。用吴太兵在论坛上的表述:让好创意被看见,让好项目被孵化,让好内容走向世界。

这个设计填补了生态的入口。在AI大幅降低创作门槛的今天,行业最大的变量往往来自那些原本不在牌桌上的人——DataEye的数据显示,上半年AI剧漫剧上新22.19万部,制作方格局呈现"规模化量产与精品打造并行",其中西安灵犀影业凭两部新剧就闯入TOP4、累计15.56亿播放。这说明爆款可以来自任何角落,而一个健康的生态需要有机制去发现这些角落。

三件套合起来看,逻辑就完整了:大赛负责发现(人才与创意),联盟负责组织(产业资源),创投计划负责供给(资金与算力)。入口、组织、燃料,一个完整的孵化闭环。

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工具底座:为什么是万兴剧厂


生态设计再精巧,最终都要落到生产能力上。而这套出海生态的工具底座,是本届WAIC完成重磅焕新的万兴剧厂。

其此次升级可以概括为"3+1"

影视级分镜导演Agent——深度融合导演思维、视听语言与表演艺术等专家知识,依托3D导演台、720°全景空间与多维相机调度精准控制人物站位、镜头语言与表演情绪,分镜创作提效10倍(1//→10//天),一次抽卡可用率达80%

无限画布+专属Agent助手——剧本、角色、场景与分镜集中于统一工作空间,20余项精细编辑能力配合实时团队协作;

全流程出海赋能——这是与本文主题最直接相关的一环:中文剧本海外本土化改编、剧本本土化审美调优、双语剧本智能拆解、全球热门题材与艺术风格适配,以及中文剧一键多国本土化转绘;

外加广告剧——基于卖点库、戏剧任务库、剧情公式库三大能力体系实现广告剧智能生成,为创作团队打开剧集之外的商单收入。

出海能力的实战成绩也已有验证:据披露,万兴剧厂赋能的海外AI短剧《She Swapped My Daughter!》在海外付费平台上线第2天单集收藏23万、累计播放突破1100万并冲上热榜;《Fatal Rebirth》在TikTok上线即收获超330万观看。

把工具能力和生态资源放在一起看,这套设计的意图就很清楚了:工具解决"能不能做",生态解决"值不值得做""做完卖给谁"

值得注意的是,万兴科技此次在WAIC上并没有把AI视频的想象力只停留在短剧和影视内容上。

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除了作为影视创作底座的万兴剧厂,同场完成全球首秀的还有两款新品:面向TVC制作公司与品牌广告团队的画布工作台Filmora.AI,打通AI创作画布与多轨剪辑全流程,据披露可使视频制作时间最高缩短90%、创作成本最高降低80%,预计8月正式发布;面向社媒博主与中小商家的爆款AI视频带货神器Virbo AI,则通过高保真还原真人IP形象与声线,并结合“虚实分控”技术生成带货内容,预计于7月底上线。

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从影视生产到品牌广告、再到社媒电商内容,这组新品的出现,某种程度上也说明AI视频行业的竞争,正在从“谁能生成一段画面”,转向“谁能把不同场景的生产流程真正做深”。

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一个参照系:为什么"投内容"是软件公司的合理选择

出海能力的实战成绩也已有验证:据披露,万兴剧厂赋能的海外AI短剧《She Swapped My Daughter!》在海外付费平台上线第2天单集收藏23万、累计播放突破1100万并冲上热榜;《Fatal Rebirth》在TikTok上线即收获超330万观看。

这套打法在中国互联网并非孤例,但在AI影视赛道有其特殊性,值得单独说一说。

回看万兴科技自身的路径,这不是它第一次向内容侧延伸。此前,公司战略投资AI漫剧团队灵漫快创,双方深度共创的成绩是:合作内容全平台累计播放达百亿级,爆款率稳定在30%。在一个绝大多数团队爆款率还是个位数的市场里,30%意味着方法论已经跑通并可复用。

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这次共创的价值不止于内容成绩,更在于反哺产品。真实项目会暴露工具最真实的短板——哪一步卡壳、哪个环节返工、哪种题材抽卡率最低。DataEye的数据佐证了这种反馈的必要性:上半年AI剧漫剧上新22.19万部,播放破亿仅1055部,破亿率不足0.5%;单部平均播放增量却从1月的78.9万升至6月的413.2万,增幅423%在一个"总量暴涨、成功率极低、头部虹吸"的市场里,工具公司如果不下场,根本无法知道爆款和平庸之间的差距究竟卡在哪一个技术细节上。

再看行业外的参照。据公开统计,2026年上半年国内具身智能赛道融资约438亿元,其中超过一半流向做"大脑"的公司——资本押注的不是单台设备,而是"部署-数据回流-模型迭代"的闭环能力。AI影视的逻辑与之同构:单纯卖工具是一次性交易,而投内容、建联盟、办大赛,构建的是"工具赋能创作内容验证工具数据反哺迭代生态吸引更多创作者"的飞轮。

飞轮一旦转起来,后来者要追的就不是某个功能,而是整整一个循环。这是软件公司愿意在内容侧下重注的根本原因。

结语:出海的下半场,是生态的下半场

回到开头那个问题:工具公司为什么要投内容?

答案或许是:在AI影视这个赛道,工具和内容的边界本来就在消失。工具需要真实项目来验证和迭代,内容需要工具来降低成本和门槛,而出海需要资金、IP、发行的全链路协同——任何一方单独行动,都跑不完这条链路。

吴太兵在论坛上的判断值得记下来:全球影视竞争的下一阶段,不仅仅只是内容竞争,更是全球产业生态的竞争。

从这个角度看,WAIC 2026上放出的这套"三件套",与其说是一次企业发布,不如说是中国AI影视产业出海的一次组队。至于这支队伍能走多远,要看接下来那10000部剧里,能长出多少个《鱿鱼游戏》级别的答案。


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